Мы ищем опытного Senior AI-архитектора для разработки масштабируемой инфраструктуры корпоративных AI-ассистентов. Ваша роль – проектирование комплексной архитектуры, объединяющей работу LLM-моделей, сценариев, данных и инструментов автоматизации. Вы будете отвечать за стратегическое построение экосистемы AI: от сбора и разметки данных до тестирования и интеграции с бизнес-процессами.

Что предстоит делать:

• Проектировать архитектуру AI-ассистентов: интеграция LLM, API, оркестрация данных и инструментов.
• Разрабатывать инфраструктуру для обучения, fine-tuning и эксплуатации моделей (собственных и внешних LLM).
• Внедрять RAG, memory management, multi-agent orchestration и адаптивные подсистемы контекстного ответа.
• Создавать пайплайны для сбора, очистки и аннотирования данных (Label Studio, Prodigy, custom flows).
• Настраивать CI/CD для AI-моделей, контейнеризацию и мониторинг (Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana).
• Разрабатывать системы контроля качества и автотестирования диалогов (eval pipelines, reward models, feedback loops).
• Документировать архитектурные стандарты и best practices, обеспечивать observability.
• Тесно взаимодействовать с командами AI-инженеров, DataOps и продуктовых команд.
  
  Требования:
• 3+ лет опыта в AI/ML, включая 1+ года в архитектуре AI-инфраструктуры.
• Опыт проектирования LLM-based ассистентов и RAG-систем.
• Знание инструментов и фреймворков: n8n, LangChain, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel, OpenDevin.
• Опыт с embeddings и vector search: FAISS, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Elasticsearch.
• Уверенные навыки Python (FastAPI, Pydantic, asyncio), REST/gRPC, микросервисная и event-driven архитектура.
• Опыт работы с облачными AI-платформами: Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Hugging Face Hub.
• Желательно: DevOps/MLOps инструменты: MLflow, Airflow, DVC, Prefect, BentoML, Ray Serve.
  
  Условия:
• Официальное трудоустройство по ТК РК, график 5/2.
• Развитие и карьерный рост, обучение за счет компании.
• Бесплатный тренажерный зал, языковые курсы, электронная библиотека.
• Chill-зона, уютный дворик с workout-площадкой, скамейками и качелями.
• Отсутствие дресс-кода.