GEOMETRY — компания по работе с данными, BI и корпоративной аналитикой.
Мы занимаемся построением хранилищ данных, аналитических платформ и автоматизацией процессов для крупных организаций.
Сейчас расширяем технологическую экспертизу и развиваем направление ML/AI.
Ищем специалиста, который способен брать сложные задачи, работать с большими корпоративными данными, создавать устойчивые решения и развивать технический фундамент направления.
Задачи
ML/AI разработка
- Проектирование и разработка ML/AI-моделей.
- Использование LLM и NLP-подходов для обработки текстов, документов и таблиц.
- Создание решений для структурирования, извлечения и сопоставления данных.
- Исследование данных, формирование гипотез, выбор методик.
Инженерия
- Разработка сервисов и компонентов на Python (FastAPI, Pydantic).
- Работа с векторными БД (FAISS, Chroma, Qdrant).
- Оптимизация inference, повышение стабильности моделей.
- Разработка пайплайнов подготовки данных.
Работа в проектах
- Ведение ML/AI-задач от постановки до внедрения.
- Работа с аналитиками, инженерами и заказчиками.
- Формирование технических предложений.
- Подготовка отчётов и объяснимых решений.
Требования
Обязательные
- 5+ лет опыта в ML/AI.
- Глубокий Python: NumPy, Pandas, PyTorch/TensorFlow, FastAPI.
- Опыт работы с LLM (локальные модели, HuggingFace, OpenAI, Mistral).
- Знания в NLP: NER, классификация, эмбеддинги.
- Опыт в vector search: FAISS / Chroma / Qdrant.
- Понимание статистики, ML-алгоритмов, метрик.
- Умение проектировать end-to-end ML/AI решения.
Плюсы
- Опыт оптимизации inference.
- Опыт с OCR/CV.
- Понимание архитектуры ПО: контейнеризация, REST, CI/CD.
- Работа с корпоративными данными.
- Участие в разработке внутренних ML/AI-продуктов.
Личные качества
- Автономность.
- Аккуратность.
- Инженерный подход.
- Готовность брать ответственность.
Технологический стек
- Python (NumPy, Pandas, FastAPI, Pydantic)
- PyTorch / TensorFlow
- LLM: HuggingFace, OpenAI API, Mistral, локальные GGUF модели
- NLP: spaCy, Transformers, SentencePiece
- Vector DB: FAISS, Chroma, Qdrant
- Docker, Git, CI/CD
- SQL, PostgreSQL
- OCR: Tesseract, PaddleOCR (как плюс)
Мы предлагаем
- Участие в развитии направления ML/AI внутри Geometry.
- Влияние на выбор технологий и архитектуры.
- Работа с реальными задачами крупных компаний.
- Простая коммуникация без бюрократии.
- Рост до эксперта или технического лидера.
- Конкурентная заработная плата.
Почему это сильная позиция
- Устойчивый фундамент компании в данных и BI.
- ML/AI-направление формируется и растёт.
- Реальное влияние на будущее технологий в компании.
- Задачи инженерного уровня.