Обязанности:
Разрабатывать и обучать ИИ-агентов (LLM-ассистенты, чат-боты, голосовые и системные агенты).
Настраивать и интегрировать RAG-архитектуры (Retrieval-Augmented Generation) с базами данных и внешними источниками.
Работать с MCP (Model Context Protocol) и собственными пайплайнами данных.
Интегрировать ИИ-агентов в бизнес-процессы через n8n, Make, API, Webhooks.
Разрабатывать логику взаимодействия между агентами и внешними системами (CRM, базы знаний, API-сервисы).
Создавать понятные и масштабируемые AI-workflow’ы, следить за производительностью и качеством ответов.
Требования:
Опыт от 2 лет в области разработки ИИ-систем или LLM-интеграций.
Уверенное владение Python / JavaScript / TypeScript.
Понимание принципов работы LLM (OpenAI, Anthropic, Ollama и др.).
Опыт внедрения RAG, vector-search (Pinecone, Weaviate, FAISS, Chroma).
Знание n8n, Make (Integromat), API-интеграций и webhook-автоматизаций.
Опыт работы с REST / GraphQL API, JSON, Git, Docker.
Будет плюсом: опыт с LangChain, LlamaIndex, FastAPI, облачными сервисами (GCP, AWS, Vercel).
Условия:
Работа с передовыми ИИ-технологиями и возможностью создавать собственных агентов с нуля.
Гибкий график, возможность удалённой работы.
Влияние на архитектуру и продуктовые решения.
Работа в сильной команде, где ценятся инициатива, скорость и креативность.
Конкурентная оплата и бонусы за результат.