Основные задачи:

• Проектирование доменных моделей данных, формирование требований к качеству данных;
• Разработка и поддержка ETL-/ELT-процессов (Python, SQL);
• Интеграция данных из Excel, SAP, ERP, MES, CRM, открытых данных и других источников с хранилищем данных;
• Формирование витрин данных.

Требования:

• высшее (техническое, финансово-экономическое) образование
• Опыт от 1 года в аналитике, инжиниринге данных

Необходимые профессиональные знания:

• Опыт подготовки технических заданий на доработку и развитие информационных систем / модулей (ERP, CRM, SRM и других);
• Практические знания основных коммерческих, финансово-экономических и производственных процессов и цепочки создания стоимости промышленного предприятия;
• Навыки работы с BI-инструментами;
• Оптимизация производительности запросов;
• Опыт построения системы метрик, управленческих отчетов;
• Опыт построения хранилища данных;
• Опыт построения пайплайнов в Airflow (DAGи);
• Знание принципов CI/CD и контейнеризации (Docker);
• Опыт работы с ETL-инструментами (Informatica, Pentaho DI, Microsoft SSIS packages и др.);
• Опыт описания документации пайплайнов (включая data lineage, DFD);
• Знания Excel (сводные таблицы, сложные формулы, условное форматирование).

Знание иностранных языков: Приветствуется (в приоритете английский язык). Изучение специализированной литературы, мониторинг специализированных сайтов