Обязанности (часть из этого, остальное определим вместе):
Разработка и внедрение моделей машинного обучения в продакшн
Интеграция ML/AI решений в существующую веб-платформу
Проектирование архитектуры системы с использованием векторных баз данных
Работа с эмбеддингами и настройка векторного поиска (Milvus, Qdrant, ChromaDB и др.)
Создание API для взаимодействия моделей с фронтендом или другими сервисами
Оптимизация производительности и качества ML-сервисов
Участие в планировании архитектуры и выборе технологического стека
Уверенные знания Python и опыт работы с Django, FastAPI или другими backend-фреймворками
Опыт работы с векторными базами данных или интерес к ним (Milvus, Qdrant, ChromaDB)
Понимание основ машинного обучения, эмбеддингов, LLM, или работы с библиотеками вроде Hugging Face, LangChain
Навыки работы с API и интеграции моделей в веб-приложения
Базовое понимание облачных платформ (AWS, GCP, Azure) и контейнеризации (Docker)
Английский на уровне чтения технической документации