Разработка и внедрение алгоритмов компьютерного зрения (распознавание объектов, лиц, текстов, видеоаналитика).
Создание и обучение моделей машинного обучения и глубокого обучения.
Подготовка и разметка датасетов, работа с большими объёмами данных.
Оптимизация и доработка существующих ML-моделей для повышения точности и скорости работы.
Интеграция решений в производственные системы (API, микросервисы, мобильные/веб-приложения).
Мониторинг качества моделей, A/B тестирование, настройка метрик.
Взаимодействие с командой разработчиков, аналитиков и заказчиками.
Высшее образование в области ИТ, прикладной математики, компьютерных наук или смежных областей.
Опыт работы с Python (NumPy, Pandas, OpenCV, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
Практический опыт в CV: классификация изображений, детекция объектов, сегментация, OCR.
Знание основ машинного обучения, глубокого обучения, нейронных сетей.
Опыт работы с облачными сервисами (AWS, GCP, Azure) и/или ML Ops инструментами приветствуется.
Понимание принципов работы REST API, Docker, Git.
Умение работать с большими датасетами, препроцессинг данных.
Английский язык на уровне чтения технической документации.
Будет плюсом
Опыт в NLP (обработка текста).
Знание Kubernetes, CI/CD.
Опыт участия в соревнованиях Kaggle или публикации в области AI.
Навыки оптимизации моделей для мобильных устройств (TensorRT, CoreML, TFLite).
Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально).
Работа над реальными проектами для Казахстана и международного рынка.
Возможность профессионального роста и обучения (курсы, конференции, сертификации).
Гибкий график, возможность удалённой работы.