• обязанности специалиста в области искусственного интеллекта
• Развертывание и настройка серверов для работы языковых моделей (LLM).
• Интеграция LLM в корпоративные системы через API.
• Подготовка и оптимизация текстовых данных, настройка векторных баз (FAISS/Milvus).
• Мониторинг, логирование и обеспечение базовой информационной безопасности.
• Документирование решений и обучение сотрудников работе с системой.

Требования

• Опыт работы с LLM: обучение, дообучение, оптимизация (fine-tuning, LoRA, квантизация).
• Отличное знание Python (FastAPI, HuggingFace, LangChain), опыт работы с Docker/Kubernetes.
• Навыки настройки серверов Linux и GPU-инфраструктуры (CUDA, драйверы, библиотеки).
• Понимание принципов работы RAG, интеграции с корпоративными сервисами и автоматизации процессов.

KPI (за 3 месяца)

• Развернут и настроен сервер с рабочей языковой моделью (LLaMA/Mistral/Falcon или аналог).
• Загружены корпоративные данные в векторную базу, реализован поиск и генерация ответов.
• Создан API для интеграции модели с системой документооборота.
• Время ответа модели не превышает 3 секунд при тестовых запросах.
• Подготовлена инструкция по эксплуатации для сотрудников предприятия.

• 8ми часавой рабочий день
• с 09:00 до 18:00, обеденный перерыв с 13:00 до 14:00