KOZ AI строит production-AI-решения для реального бизнеса: от цифровых платформ до систем предиктивной аналитики. Нам нужен Senior ML Engineer, который умеет работать с временными рядами в продакшне и готов брать ответственность за end-to-end пайплайны и качество моделей.
Что предстоит делать
Разрабатывать модели прогнозирования временных рядов (multi-horizon, probabilistic) для real-time сценариев.
Строить полный ML-цикл: данные → фичи → обучение → инференс → мониторинг.
Настраивать MLOps: трекинг экспериментов, модельный реестр, авто-ретрейн, мониторинг дрейфа и качества, алерты.
Интегрировать инференс в production (FastAPI), обеспечивая SLA по latency и стабильности.
Взаимодействовать с продактом и инженерами, участвовать в архитектурных решениях.
Мы ищем
4+ лет опыта в ML/DS, из них существенная часть — продакшн-работа с временными рядами (ритейл, логистика, финтех, QSR).
Сильный Python и PyTorch/Lightning.
Уверенное владение SQL, опыт с Airflow/Prefect.
MLflow или Weights & Biases для трекинга.
Опыт продакшн-девелопмента: Docker/Kubernetes, CI/CD.
Понимание метрик и подходов: WAPE/SMAPE, pinball loss (P50/P90), экзогенные признаки (погода, промо, события).
Навык коммуникации с бизнесом и инженерами, готовность брать результат на себя.
Будет плюсом
CatBoost/XGBoost, Prophet, Orbit, TFT, N-BEATS.
Методы реконсиляции (MinT), probabilistic inventory, оптимизация запасов.
Feature Store (Feast), Kafka, Spark/Flink.
Опыт интеграции с POS/iiko.
Формат и условия
Проект/контракт 3–6 месяцев, 0.8–1.0 FTE.
Гибрид или remote — главное, чтобы полная вовлечённость.
Конкурентная оплата (KZT/USD).
Минимум бюрократии, быстрые решения.
Прямое влияние на архитектуру и короткий путь до продакшена.