Проект в области анализа судебных решений и юридической аналитики.

Задачи:

Подготовка и обработка текстовых данных:

• Разработка пайплайнов для предобработки текстов
• Реализация логики разделения документов на смысловые части
• Создание систем фильтрации и очистки данных
• Работа с различными форматами данных (txt, pdf, doc)

Работа с embedding моделями:

• Опыт работы с embedding моделями
• Настройка и оптимизация векторных представлений текста
• Работа с векторными базами данных (ChromaDB, FAISS)
• Оценка качества эмбеддингов

Fine-tuning модели:

• Опыт fine-tuning языковых моделей
• Подготовка данных для обучения моделей
• Разработка методик оценки качества моделей
• Работа с метриками и валидацией

Разработка компонентов оценки:

• Создание систем оценки релевантности документов
• Разработка метрик для оценки качества извлеченной информации
• Реализация логики валидации результатов

Требования к квалификации:

• Не менее 1 года опыта работы с NLP проектами
• Опыт работы с языковыми моделями и RAG системами
• Практический опыт подготовки данных для обучения моделей
• Желательно наличие опыта работы с текстовыми данными
• Знание языков программирования и фреймворков: Python, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face Transformers, LangChain/LlamaIndex

Условия:

• Заработная плата зависит от квалификации
• 5 дней в неделю с 9:00 до 18:00
• Возможен гибридный график после испытательного срока
• Практикуем быстрый найм, без долгих согласований и этапов
• В команде есть тимлид