Обязанности:

• Извлечение данных из различных источников (базы данных, API, лог-файлы и пр.);

• Очистка, трансформация и подготовка данных к анализу (data wrangling)

• Выявление закономерностей, трендов, аномалий;

• Проведение статистического анализа и проверка гипотез.

• Разработка, обучение и валидация моделей (регрессия, классификация, кластеризация и т.д.);

• Оптимизация гиперпараметров и выбор лучших алгоритмов.

• Создание решений, которые могут быть внедрены в продукт (например, рекомендательные системы, прогнозы спроса и пр.);

• Тестирование алгоритмов в продакшене (A/B-тесты, метрики качества модели).

• Подготовка интерактивных отчетов, графиков, дешбордов;

• Представление результатов команде, бизнес-заказчику, менеджменту.

• Взаимодействие с продуктологами, инженерами, аналитиками, дизайнерами;

• Участие в формулировании бизнес-задач и переводе их в ML-задачи.

• Мониторинг качества моделей в продакшене;

• Регулярное обновление и переобучение моделей по мере накопления новых данных.

• Ведение технической документации;

• Обеспечение воспроизводимости моделей и экспериментов.

• Работа с Big Data (Spark, Hadoop);

• Разработка моделей с использованием нейросетей (deep learning);

• Применение NLP, CV, time series;

• Разработка MLOps решений (CI/CD, docker, MLflow, Airflow и пр.).

Требования:

• Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук, физики или смежных дисциплин;

• Уверенное владение Python (или R), знание библиотек: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn и др.;

• Знание SQL, умение извлекать и обрабатывать данные из БД;

• Опыт построения и оценки моделей машинного обучения;

• Знание статистики и методов анализа данных (корреляция, регрессия, тестирование гипотез);

• Навыки визуализации данных (например, с помощью matplotlib, seaborn, Plotly или BI-инструментов);

• Умение формулировать и решать бизнес-задачи с помощью данных;

• Опыт работы с Git, Jupyter, Docker, MLflow и пр. — приветствуется;

• Английский язык — на уровне чтения технической документации и ведения переписки (часто требуется);

• Опыт работы с Big Data, нейросетями, NLP или MLOps — будет плюсом.

• Уровень заработной платы обсуждается по итогам успешного прохождения этапов отбора и зависит от вашей квалификации;
• График работы с 09.00 до 18.30, 5/2;
• Работа в Agile-команде талантливых ребят, которые ставят перед собой амбициозные цели, и всегда их добиваются;
• Огромнейший нетворкинг! Все IT-community Казахстана в эпицентре инноваций - Astana Hub;Удобный и красивый офис на территории EXPO, в центре IT-кластера столицы;
• Программа лояльности Astana Hub Discount Club, в рамках которой сотрудникам могут быть предоставлены различные бонусы и скидки;
• Мы участвуем в различных благотворительных акциях, бегаем марафоны, участвуем в квестах и квизах;
• Мы не только крутые специалисты, но и разносторонние, проактивные ребята, создающие различные активности внутри компании (interest clubs, тематические митапы, Ted Talks, Mafia и т.д.);
• Развозка.

Если вы не получили ответ в течение 7 дней, ваша заявка не была выбрана для дальнейшего рассмотрения. Наша команда благодарит вас за уделенное нашей компании время.