Задачи:

• Анализ структур данных. Изучение текущих моделей хранения и взаимосвязей данных в существующих информационных системах;

• Работа с историческими данными. Сбор, исследование и валидация архивных данных для построения улучшенных аналитических моделей;

• Восстановление структур по НПА. Анализ нормативно-правовых актов, включая требования к персональным данным, и формализация из них требований к структурам данных;

• Проектирование объектов предметной области. Формирование и декомпозиция доменных сущностей с учётом целей приёма, обработки, хранения и удаления данных;

• Проектирование миграции данных. Разработка стратегии и сценариев переноса исторических данных из устаревших ИС в новые платформы;

• Проектирование механизмов обмена данными. Определение форматов, протоколов и расписаний ETL/ELT-процессов для интеграции с внешними и внутренними системами;

• Проектирование подсистемы Нормативно-Справочной Информации. Создание модели справочников и мастер-данных, обеспечивающей единую точку истины для всего ландшафта приложений.

Мы ожидаем от кандидата:

• Опыт работы дата-аналитиком или инженером данных от 2 лет;

• Уверенные знания методов и инструментов аналитического моделирования (ER-диаграммы, UML, Data Vault);

• Глубокое владение SQL (сложные запросы, оптимизация, window-функции);

• Опыт проектирования и реализации ETL/ELT-процессов (Informatica, Talend, Apache Airflow или аналогичные);

• Знание принципов data governance, GDPR / локального законодательства по защите ПД;

• Навыки построения хранилищ данных (Data Warehouse) и витрин (Data Marts);

• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik Sense);

• Понимание основ программирования на Python или R для подготовки данных и автоматизации аналитики;

• Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с бизнес-стейкхолдерами и ИТ-командой.

Будет плюсом:

• Опыт работы в облачных платформах (AWS Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse);

• Знание инструментов потоковой обработки (Kafka, Spark Structured Streaming);

• Навыки настройки систем мастер-данных (MDM);

• Опыт работы с инструментами Data Catalog и Metadata Management;

• Сертификации по Data Management (CDMP, AWS/GCP/Azure Data).

Мы предлагаем:

• Профессиональный коллектив;
• Неограниченный рост;
• Скидки на фитнесс, обучение английскому языку, подарки на праздники и дни рождения;
• Бонусы и уникальные предложения от компаний холдинга;
• Спонсирование профессионального обучения;
• Насыщенная корпоративная жизнь с выездами на природу, праздничными мероприятиями в офисе, играми и розыгрышами подарков.