Что вам предстоит делать:

• Интеграция с источниками данных:
• Разработка ETL-процессов для автоматизированной выгрузки и процессинга данных
• Оптимизация запросов и потоков данных для ускорения обработки
• Дизайн, разработка и поддержка модели данных:
• Построение общей структуры хранения данных (Data Warehouse, Data Lake) и витрин для аналитиков/бизнес-пользователей
• Оптимизация структур больших данных (индексация, partitioning и пр.)
• Работа с качеством данных:
• Исследование распределений данных, выявление выбросов и аномалий
• Настройка алгоритмов проверки формата, сверок между различными источниками и исправления данных

Что мы ожидаем от вас:

• Опыт работы в банке
• Опыт в анализе и подготовке данных, включая значительный опыт работы с очень большими наборами данных и неструктурированными данными
• Опыт работы с SQL базами данных (MySQL, PostgreSQL и пр.)
• Опыт работы с NoSQL базами данных (Cassandra, MongoDB и пр.)
• Навыки построения ETL и потоковых процессов обработки данных (Apache Airflow, dbt, Kafka, Spark, informatica и пр.)
• Понимание архитектуры Data Warehouse и Data Lake
• Знание Python/PySpark для анализа и обработки больших данных
• Опыт валидации данных и настройки Data Quality процессов
• Способность анализировать и выявлять закономерности в данных.
• Хорошие навыки работы в команде, понимание бизнес задач, способность оперативно реагировать на запросы

Что мы предлагаем:

• Трудоустройство согласно законодательству РУз
• Работу в престижном банке Узбекистана в Ташкенте
• Стабильную заработную плату
• Развивающаяся и взаимоуважающая команда профессионалов
• Комфортные условия труда, график 5/2 с 9:00 до 18:00
• Ценный и полезный опыт
• Удобная локация рядом с метро
• Возможность построить карьеру в престижном банке страны
• Доступ к электронной библиотеке, включающую в себя огромное количество книг разных жанров, в том числе бизнес-литературу