Каких кандидатов мы ищем?

Мы ценим теоретическую базу, технические навыки и умение грамотно работать с документацией. Вот основные требования:

### Теоретические знания:

- Понимание структуры данных.

- Знание метаданных и их значимости.

- Различные уровни витрин данных (ODS, DDS, DM).

- Опыт работы с моделями данных в базах данных.

- Навыки статистического анализа и методы выявления аномалий.

- Знание лучших практик из DAMA-book.

- Умение декомпозировать задачи для дата-инженеров.

- Знание методов проверки качества данных.

### Технические навыки:

- Работа с инструментами (Airflow, dbt).

- Владение Python для автоматизации задач и анализа данных.

- Создание и проектирование витрин разного уровня и рисовать ER-диаграммы.

- Оптимизация сложных SQL-запросов.

- Разработка unit-тестов и алгоритмов для проверки качества данных.

- Работа с BI-инструментами (Superset, Power BI, Click и другие).

- Владение библиотеками для Data Quality(great expectation).

• Обучение и прохождение курсов повышения квалификации (в том числе международного образца) работникам;
• Лечебное пособие для оздоровления к оплачиваемому ежегодному трудовому отпуску в размере 2 (двух) должностных окладов;
• Материальная помощь по памятным событиям;
• Современный и комфортабельный офис;
• Утренняя и вечерняя развозка служебными автобусами, которые курсируют по всем районам столицы;
• Полная занятость с графиком работы с 9.00 до 18.30, 5/2.